La Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos. No hay día en el que no aparezca en las noticias o en las conversaciones cotidianas, revolucionando distintos campos con su avance imparable. Pero, ¿realmente comprendemos la IA en su totalidad? ¿compremendemos el cerebro humano? ¿podremos crear una máquina que sueñe con ovejas eléctricas? Este ensayo se adentrará en estos aspectos a partir del debate entre los investigadores Raúl Rojas, Luis Pineda y Enrique Sucar en el programa «Es la hora de opinar» [1] con Leo Zuckermann.

En primer lugar, Enrique Sucar plantea una cuestión esencial: ¿es necesario que las máquinas piensen como humanos para ser inteligentes? En realidad, no es necesario que las IA sean una réplica de la inteligencia humana para ser útiles y efectivas. Puede ser "inteligente" en su propia forma única, al procesar datos a una velocidad y escala que ningún humano podría igualar. Asimismo, no está sujeta a emociones o sesgos personales que a veces pueden nublar el juicio humano. Por tanto, se puede afirmar que las computadoras poseen una forma de «inteligencia» única y diferenciada de la humana.

En segundo lugar, Luis Pineda destaca el potencial a largo plazo de la IA para impulsar el desarrollo científico y tecnológico. Ya ha contribuido en gran medida en diversos campos, desde la medicina con diagnósticos asistidos, hasta la astronomía con la identificación de exoplanetas. Sin embargo, solo estamos rascando la superficie de lo que puede lograr. Con su avance constante, vamos a ver cada vez más descubrimientos y avances en diversos campos científicos y tecnológicos.

La Inteligencia Artificial ha avanzado a pasos agigantados desde los días de Alan Turing y su máquina universal. A través de su influyente test, Turing propuso la idea de que una máquina podría considerarse «inteligente»: engañar a un humano haciéndole creer que era otro humano. Hoy en día, nos estamos acercando a superar satisfactoriamente la prueba e incluso crear una SuperInteligencia.

Finalmente, Raúl Rojas aborda la preocupación creciente sobre el impacto de la IA en la economía y el empleo. Efectivamente, la digitalización de la economía ha llevado a una transformación significativa en el mercado laboral. Algunos empleos han sido afectados, e incluso eliminados, por la automatización impulsada, primero, por la computación «tonta» (algoritmo clásicos) y ahora con IA (aprendizaje profundo), y herramientas asociadas. Sin embargo, la adaptabilidad y la formación continua para prepararse ante el avance de esta «cuarta revolución industrial» no necesariamente es suficiente para permitir que las personas accedamos a una calidad de vida saludable. Por ejemplo, [2] indica que el 50% de las tareas laborales pueden ser completamente automatizadas, para 2030 un tercio de la población (400 a 800 millones de personas) en Estados Unidos puede ser desplazada de sus trabajos; aunque el mismo artículo reconoce la posibilidad de suficiente trabajo para todos si las sociedades transitan a las nuevas habilidades requeridas.

Vinculado a las preocupaciones de Rojas sobre el impacto económico, debemos considerar la idea del ingreso universal. En un mundo donde tiene el potencial de desplazar muchos trabajos humanos, ¿es el ingreso universal la solución?

El ingreso universal, o renta básica universal, es una propuesta económica que sugiere que cada ciudadano reciba una suma de dinero regular, sin importar su situación laboral. Esto permitiría a las personas adaptarse a la creciente automatización y a las cambiantes condiciones laborales. Por supuesto, esta propuesta tiene tanto defensores como detractores.

Desde una perspectiva liberal (el cuerpo ético al que me adscribo), el ingreso universal puede verse tanto como una amenaza como una oportunidad. Por un lado, el liberalismo enfatiza la libertad individual, la propiedad privada y una economía de mercado competitiva. El ingreso universal podría ser visto como una amenaza a estos valores, al fomentar una dependencia del Estado. Sin embargo, por otro lado, podría argumentarse que el ingreso universal de hecho potencia la libertad individual, al proporcionar a las personas la seguridad económica para perseguir sus propios intereses y pasiones.

Además, en el contexto de una sociedad liberal, la IA presenta desafíos y oportunidades significativos. Puede aumentar la eficiencia económica y fomentar la innovación, valores que están en línea con el pensamiento liberal. Sin embargo, también plantea cuestiones sobre la privacidad y la seguridad, así como el exponencial aumento de la pobreza si la acumulación de capital no resulta beneficiosa para todos. Por supuesto, debemos evitar el autoritarismo digital, donde pueden rechazarte un seguro, un crédito o casarte porque un sistema computacional así lo decidió.

En conclusión, las implicaciones para nuestra economía y nuestra sociedad son profundas y complicadas. Al igual que la máquina universal de Turing revolucionó nuestra comprensión de lo que podría ser la computación, la IA está cambiando nuestra comprensión de lo que podría ser el trabajo, la economía y la sociedad. Enfrentar estos cambios requerirá una consideración cuidadosa de ideas como el ingreso universal y un compromiso con los principios del liberalismo, incluida la protección de la libertad individual y la promoción de una economía de mercado equitativa.

La Inteligencia Artificial, y en general la tecnología, es un campo que sigue en constante evolución. Es esencial seguir dialogando y reflexionando sobre sus implicaciones, tanto positivas como negativas, para poder aprovechar al máximo su potencial y minimizar los riesgos. Es claro que ya es una realidad tangible y que seguirá formando parte de nuestro futuro (a menos que algo cambié en la legislación). Por tanto, es imprescindible que todos, como sociedad, tengamos una comprensión sólida de la ciencia y tecnología (no ver los sistemas como cajas negras) para tomar decisiones informadas y crear un futuro en el que la IA y los humanos coexistan de manera beneficiosa.

Referencias

[1] Foro TV. (2023) Es La Hora de Opinar - Programa completo: 12 de mayo 2023 - YouTube. Retrieved May 25, 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=yagp3B94aqo&ab_channel=NMás

[2] Manyika, J., Lund, S., Chui, M., Bughin, J., Woetzel, J., Batra, P., & Sanghvi, S. (2017). Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation. McKinsey Global Institute, 150.