Resources

https://wiki.nikiv.dev/research-papers/

Research goals

• New knowledge.

• Finding new interesting truths (conclusions) is important. But more importantly, it is doing research with good arguments, methods, and checking systems. So, if your conclusion is right, but your procedure is wrong, your work is wrong.

Organizations

https://www.nsf.gov/

https://conacyt.mx/

Key questions

A "conflict of interest" does not necessarily lead to weak arguments; that is, to false and invalid arguments. For example, receiving compensation from Shell does not invalidate your report on the effects of the oil industry on climate change. ad rem, no ad hominem.

If the correlation is not knowledge, why has it been used to predict?

How to research?

https://www.youtube.com/watch?v=U1GV-iIFB7c&ab_channel=CaféKyoto

Mental experiments

http://sociales.uaslp.mx/Documents/Publicaciones/Libros/TrbjndLbrntMnt.pdf

Simulations

Measurement

A list of numbers representing measurements obtained from a system of interest can often be noisy. One way to deal with noise is to smoothen the values by replacing each value with the average of the value and the values of its neighbors.

Logarithmic scale and Logarithm transformation

Random Walks

Python for Research

Basis of Python 3

Awesome list

Jupyter

Online environments

colab

blade.org

Offline

Worked examples

Counting repeated string

Homework

Scope Rules

Local, Enclosing Function, Global, and Built-in.

How scope to work?

def update(immutable, mutable):
   immutable += 1
   mutable.append(2)
   print(immutable, mutable) # 2 [1,2,3,4,2]  

# Local scope
immutable = 1 # number, string, ...
mutable = [1,2,3,4] 
update(immutable, mutable)
print(immutable, mutable) # 1 [1,2,3,4,2] 

There two ways for no side effects. The first one is breaking references in memory, something as ``mutable = [*mutable]```.

def update(immutable, mutable):
   mutable = [*mutable]
   immutable += 1
   mutable.append(2)
   print(immutable, mutable) # 2 [1,2,3,4,2]  

# Local scope
immutable = 1 # number, string, ...
mutable = [1,2,3,4] 
update(immutable, mutable)
print(immutable, mutable) # 1 [1,2,3,4]

A second way is using immutable object, such as tuples.

Object-Oriented Programming

# Inheritance from built-in list
class NewList(list):
    # self refences to object
    def remove_max(self):
        self.remove(max(self))
    def append_sum(self):
        self.append(sum(self))
# All functions list works 
x = NewList([1,2,3])
while max(x) < 10:
    x.remove_max()
    x.append_sum()

print(x)

Python libraries

Learning

Homework

Case Study 1: DNA Traslation

Nucleotide. Units of DNA and RNA. Nucleotides are obtained in the diet.

What is the central dogma of molecular biology that describes the basic flow of genetic information?

DNA → RNA → Protein

DNA is a discrete code physically present in almost every cell of an organism that represents nucleotides. These characters are A -adenine-, C -cytosine-, G -guanine-, and T -thymine-.

Each unique three-character sequence of nucleotides corresponds to one amino acid, also called codon. The sequence of amino acids is unique of each type of protein. All proteins from the same set just 20 amino acids for all living things.

Protein molecules dominate the behavior of cells as structural supports, chemical catalysts, molecular motors, and so on.

DNA Traslation

DNA ATA CAA TGG CAA

Amino acids I Q W Q

How to translate it? Use this table.

table = {
    'ATA':'I', 'ATC':'I', 'ATT':'I', 'ATG':'M',
    'ACA':'T', 'ACC':'T', 'ACG':'T', 'ACT':'T',
    'AAC':'N', 'AAT':'N', 'AAA':'K', 'AAG':'K',
    'AGC':'S', 'AGT':'S', 'AGA':'R', 'AGG':'R',
    'CTA':'L', 'CTC':'L', 'CTG':'L', 'CTT':'L',
    'CCA':'P', 'CCC':'P', 'CCG':'P', 'CCT':'P',
    'CAC':'H', 'CAT':'H', 'CAA':'Q', 'CAG':'Q',
    'CGA':'R', 'CGC':'R', 'CGG':'R', 'CGT':'R',
    'GTA':'V', 'GTC':'V', 'GTG':'V', 'GTT':'V',
    'GCA':'A', 'GCC':'A', 'GCG':'A', 'GCT':'A',
    'GAC':'D', 'GAT':'D', 'GAA':'E', 'GAG':'E',
    'GGA':'G', 'GGC':'G', 'GGG':'G', 'GGT':'G',
    'TCA':'S', 'TCC':'S', 'TCG':'S', 'TCT':'S',
    'TTC':'F', 'TTT':'F', 'TTA':'L', 'TTG':'L',
    'TAC':'Y', 'TAT':'Y', 'TAA':'_', 'TAG':'_',
    'TGC':'C', 'TGT':'C', 'TGA':'_', 'TGG':'W',
}

1. Download DNA (nucleotides) using FASTA report

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore

2. Read file and return sequence

3. Translate from DNA to protein

4. Compare

Worked example

The Caesar cipher

Case study 2: Hamlet translation

https://colab.research.google.com/drive/1wDweoFenBreAsYzOvbd1s2Mbfv_38QYH?usp=sharing

Case Study 3: Introduction to Classification

https://colab.research.google.com/drive/1Kaevc3DtzZcAKaywLWCocoEL-wxKimsF?usp=sharing

Case Study 4: Analysis of Scotch whiskies

https://colab.research.google.com/drive/1HCYOtl0kEvqYSx8qaFeS3TL1v_veuU0-?usp=sharing

Case Study 5: Bird migration

https://colab.research.google.com/drive/1c-wkt_Ef38MIrbHYR13KWHQw5GQ36LIp?usp=sharing

Case Study 6: Social Network Analysis

https://colab.research.google.com/drive/1f2CpXiYf0_6Hegcs1iVnsEB9YQxH8DNV?usp=sharing

(Wayne W. Zachary, “An Information Flow Model for Conflict and Fission in Small Groups,” Journal of Anthropological Research 33:4 [1977], 452-473.) (Thanks to Snehal Shekatkar for the image.)

Case Study 7: Statistical learning

https://colab.research.google.com/drive/1l7nnsbfmxafNUg28j5r7rKvLNEhGpdv1?usp=sharing

https://colab.research.google.com/drive/198xIfbXUS5FT0S9zUetrhyLCSv152aV3?usp=sharing

Final Project

https://colab.research.google.com/drive/1T2bdTKT0JuxLxRSFiB7RRVViWATXtWLJ?usp=sharing

Research

Philosophy of science

The oxford handbook of philosophy of science.

https://www.uibk.ac.at/philtheol/jaeger/publ/epistemic-authority-c.-jaeger-final-march-17-2015.pdf

https://oxford.universitypressscholarship.com/view/10.1093/acprof:oso/9780199936472.001.0001/acprof-9780199936472

¿Qué entendemos por conocimiento?

Entiendo que la def. de conocimiento pertenece a la epistemología, desde dicho marco empezaré a buscar la respuesta (las def. de diccionario o léxicas como pertenecen al folklore no suelen ser claras ni distintas), por lo que leer tratados, ensayos,... sobre epistemología me llevará a la def. de conocimiento.

Desde el Teeto de Platón, El Discurso del método de Descartes, la Crítica de la Razón Pura de Immanuel Kant puedo decir que, el conocimiento es:

El sistema de proposiciones o juicios sintéticos que son verdaderos, justificados (lógica), claros, distintos, no triviales que convencen donde pueden ser obtenidos a priori -universales y necesarios- a saber mediante la razón pura o a posteriori -particulares y contingentes-, es decir, mediante la experiencia.

Debemos separar el conocimiento de su trasmisión (pedadogía), incremento (investigación), preservación (aprendizaje).

Entonces, no se debe confundir tu conocimiento y tu aprendizaje (lo que conoces) con el estado del arte del conocimiento (lo que conoce la humanidad).

Vago? inexacto?

DIKW pyramid

Ruido → Dato → Informacion → Conocimiento → Sabiduria.

Dr. Luis Fernandez. Escuela IT.

https://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_pyramid

https://hbr.org/2010/02/data-is-to-info-as-info-is-not

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6435353/

¿Qué entendemos por conocimiento cientifico?

Conocimiento que es obtenido mediante el metodo cientifico aplicado a: formales, naturales, humanas, etologicas, historicas.

Si escribes frases en latin o griego solo para lucir cool, si hablas de manera oscura de temas grandes, si vas a inventarte datos, no ser riguroso -logica-, copiar y pegar ideas de otros, divulgar, lo que dices son puras especulaciones, lo que usted hace NO es ciencia. A las personas que se dedican a la ciencia se les llama hombres de ciencia, cientificos o investigadores -lo mas usual. Notese que existen otros investigadores que no necesitan el proceso cientifico:

El conocimiento científico tiene las características:

• Objetividad. Característica de la investigación que busca alcanzar la verdad, independietemente de los valores y creencias del investigador.

• Verificable. Verificación por pares, con tendencia a ser reproducible.

• Falible. Abierto a la verificación y al cambio de paradigma.

• Sistemático. Plasma de manera metódica sus resultados, constituyendo un sistema.

• Especializada en clases (orientacion en objetos).

• Analitica.

• Clara y precisa.

• Comunicable.

• Verficable.
  • Debes estar abierto a la revision por pares y otros metodos de examinacion.

• Metodica.

• Replicable.

• General.

• Abierta.

• Alejado del dogmatismo, cercano al pragmatismo.

• Original -novedoso- sobre manual (lo conocido).

• Riguroso: las fuentes deben ser confiables. https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:No_original_research

La investigacion

A su vez si la ciencia es factica: naturales, humanas, etologicas, historicas sus caracteristicas (Bunge, La ciencia. Su método y su filosofía):

• Factico.

• Trasciende los hechos.

• Explicativa.

• Util.

Paradigmas

Antitesis, tesis, sintesis.

Modas.

¿Quien realiza la ciencia?

La ciencia es dirigida por investigadores -cientificos-, principalmente de los países con mayor inversión económica, por ejemplo, Estados Unidos. Además dirigida por personas brillantes y entre mejor sean sus circunstancias mayor será tu aportación a la misma. Así, los investigadores tienen un compromiso con el conocimiento y sus aplicaciones: para bien o para mal. Además, para conocer y aprender se requiere creatividad, colaboración entre distintos científicos, sentimiento de búsqueda de la verdad sobre un sentimiento de aprobación.

Ademas, actuan bajo las siguientes circustancias:

1. Dentro de un marco conceptual y teórico.
2. Integrado.
3. Factible.
4. Formulado correctamente
5. Con recursos económicos.

Science and technology by country.

https://en.wikipedia.org/wiki/Science_and_technology_in_Germany

https://en.wikipedia.org/wiki/Science_and_technology_in_the_United_States

https://en.wikipedia.org/wiki/Big_Science

Lead authors

¿Qué es el método científico?

Método de investigación analítico consiste en entender el objeto de estudio empezando por sus partes fundamentales hasta el conocimiento más complejo.

1. Observacion.

2. Descripcion.

3. Examen critico.

4. Descomposicion del fenomeno.

5. Enumeracion de las partes.

6. Ordenamiento

7. Clasificacion.

8. Sintesis.

Método de investigación experimental consiste en entender el objeto de estudio observandolo y manipulando variables independientes bajo condiciones rigurosamente controladas. Pasos:

1. Planteamiento.

2. Hipotesis.

3. Observacion.

4. Experimentacion.

5. Constratacion.

6. Verificacion.

7. Generalizacion.

Los elementos del método experimental:

• Problema. Planteamiento de una situación a investigar.

• Hipótesis. Suposición provisional a comprobar su veracidad.

• Experimento. Medio empírico que opera según los criterios de cada ciencia para comprobar la hipótesis.

• Resultado. Consecuencias de los experimentos.

• Estadística. Rama de las matemáticas para plasmar y analizar los resultados, además de ayudar a diseñar experimentos.

Métodos de Mill puede ayudar a determinar que variables independientes es la variable que causa dicho efecto.

La Ciencia no sólo describe, explica

Existen distintos esquemas para abordar la investigación, siendo sus diferencias nuestro margen de acción para entender el objeto a estudiar. Cabe decir que el esquema elegido da rigurosidad, sistematicidad, claridad a la investigación, pero no da certeza de que el trabajo represente un avance -originalidad-, que sea interesante ni que sea viable con el tiempo, dinero y capacidad propia disponible.

Para mitigar el riesgo de investigaciones grandes, pero incompletas, y además, orientar los esfuerzos hacia trabajos originales, interesantes y viables, planteamos el problema con las siguientes consideraciones:

Elección de tema

A prori deberias conocer los fundamentos de las disciplinas, las subdisciplinas de tu campo del conocimiento, para asi determinar cuales te agradan y en cuales eres bueno; en otras palabras, si no sabes del tema no deberias investigarlo, deberias estudiarlo . Una vez determinada cuales son, lee su literatura actual -el estado del arte-. La subdisciplina que eligas se le llama linea de investigacion, y se espera que no reinventes la rueda, por tanto, esta deberias conocerla mejor que el resto de areas.

En caso que necesites mayor orientacion puedes preguntarle a potenciales supervisores o profesores de esa linea de investigacion. O tambien preguntar a empresas o otras organizaciones.

Tipos de aportaciones de los proyectos

• Contribución empírica. Descubrimiento de algún fenómeno, describiendo su naturaleza y comportamiento.

• Contribución conceptual. Aportación de nuevas teorías, preguntas, hipótesis, análisis o resultados.

• Contribución metodológica. Establecimiento de herramientas que ayuden a conocer.

Atributos de un proyecto de calidad

• Fundamentado en un marco teórico y en hechos.

• Repetible.

• Generalizable.

• Lógico.

• Factible.

• Transcendente.

• Apolítico.

Los criterios para considerar la pertinencia del tema de investigación:

Una medida que suele medir lo siguiente es h-index (a nivel individual, revista, …)

• Novedad. Si existe en un medio publico el conocimiento o la humanidad sabe como hacerlo, entonces eso no es novedoso.

• Significativo. Si la humanidad sabe como hacerlo, eso no es investigacion significativa, suele ser mas bien explotacion del conocimiento.

• Contraste.

• Necesidad e importancia.

• Solución.

• Especializado, se asume que los lectores conocen el marco teórico.

Ejemplos

• Crear un navegador web y documen

Consejos para encontrar un objeto de estudio

1. Identificar el tipo de proyecto. Todos los proyectos llevan objetivos, pero no todos hipótesis.

2. Seleccionar una línea de investigación dentro de tu área de conocimientos.

3. Revisar las temáticas del área y seleccionar una.

4. Busca ejemplos del tipo de proyecto.

5. Establecer un borrador de la metodología, objeto de estudio y los recursos disponibles de la temática elegida. Lo importante es terminar lo que se inició; objetivos pequeños pero alcanzables.

Para seleccionar una temática, a partir del área de conocimientos se busca sus libros elementales, leyendo el índice, vamos de lo general a particular, leyendo las temáticas, subtemas y objeto de estudio.

Otra opción, es elegir un director de tesis especializado en la línea de investigación seleccionada y seguir sus intereses.

Consejos para escribir un título

• Específico.

• Mostrar el objeto de estudio.

• Recoge la esencia del trabajo.

Compartir el conocimiento

https://from-a-to-remzi.blogspot.com/2014/01/the-case-for-free-online-books-fobs.html

Las 5 grandes subdisiciplinas de la computacion segun la ACM/IEEE Computing Curricula 2005

• Ingenieria de la computacion.

• Ciencias computacion.

• Sistemas de la informacion.

• Tecnologias de la informacion.

• Ing. del software.

Notas

https://www.youtube.com/watch?v=ByFrkl_d4JM&ab_channel=FrankStajanoExplains

Objetivos generales y específicos

Describir un objetivo general, y de él se desprenden los objetivos específicos -3 es lo recomendable-, esto es, sirven para acotar el general. La fórmula para escribir objetivos de investigación: verbo, variable, unidad de análisis y contexto; cabe decir que no son técnicas ni procedimientos, son objetos de estudio y entre más medible (concreto) sea mejor.

Ejemplos:

Preguntas de investigación

Preguntarnos lo necesario para develar el objeto de estudio con la máxima rigurosidad, sin olvidar nada. Y seleccionar aquellas que cumplan nuestros criterios de búsqueda. Estas preguntas son candidatas a convertirse objetivos específicos. Estas deben ser verificables -falseables-.

Justificación -Fundamentación-

Establecer la utilidad de nuestra investigación -concreta y real- orienta los esfuerzos de futuros lectores para saber si es un texto que vale pena ser leído en totalidad, aplicado en futuras investigaciones, usado como base de políticas públicas, o creación de nuevos artefactos, ...

Viabilidad

Ser conscientes de los recursos humanos, monetarios, materiales y acceso a la información disponibles.

Manejo de tiempo

El tiempo como tirano que es, debemos manejarlo, para ello: establecemos un cronograma con un claro deadline; siempre conscientes que el resto del mundo no va en función de nuestro tiempo.

Consejos para escribir más rápido y mejor

• Escribir regularmente.

• Metas concretas diarias.

• Leer los lineamientos académicos.

Tipos de proyecto

1. Descritptivo.

2. Teorico.

3. Aplicado.

4. Comparativo.

Metodos

1. Analisis de literatura.

2. Entrevistas.

3. Casos de estudio.

4. Encuestas.

5. Implementacion.

6. Experimentos.

7. Formales *.

Variable and attribute (research)

Sobre las referencias

A partir de nuestros objetivos, los cuales fueron planteados en una etapa anterior y sustentados con el propósito de producir conocimiento nuevo y no criticar el producido por otros, debemos subirnos a hombres de gigantes y construir nuestro marco teórico sin redescubrir el hilo negro, i.e. evitando los sesgos y caer en la ignorancia por falta de bases sólidas, se identifica cuáles son los principales trabajos que se han escrito y quiénes son los principales autores del tema elegido, para luego leerlos y citarlos en el formato que sea requerido por la institución a entregar la investigación o el estándar del campo de estudio.

Con la convicción anterior y sabiendo que siempre hay información de cualquier tema -en mayor o menor medida y calidad-, el que busca encuentra. Las fuentes de información documental son cualquier recurso que proporcione datos sobre el tema que se este investigando, seleccionándolas por su riqueza, originalidad, rigor y seriedad.

Para seleccionar tus fuentes, siempre debes ser riguroso: tus referencias deben ayudar a soportar tus argumentos.

Para esta tarea, se clasifica la investigación documental, que a su vez, es principalmente trabajo de archivo:

Fuentes primarias

Siempre preferir usar:

• Fuentes de información escrita (libros, articulos de investigacion, congresos, ...). Un buen comienzo es usar Google Académico \cite{b7} -no Google-, empezar con las instituciones (revistas, universidades, editoriales, ...) \cite{b9} e investigadores con mayor reputación -Índice h5 \cite{b8}-.

• Estadística (censos, encuestas y sondeos). Si es un dato agregado, un trabajo serio debe mostrar la metodología usada, y de ser posible los datos desagregados -datasets-. Por su naturaleza, la estadística suele ser recolectada y analizada por instituciones con gran cantidad de recursos: departamento nacionales o locales de estadísticas -INEGI en México, INE en España, USCB en Estados Unidos, etc.-, Amazon, Google, OMS, ONU, ...

• Testimonios gráficos o fonéticos (pintura, fotografías, filmes, discos y vídeos).

Fuentes secundarias

Usar como fuentes puente para llegar a las primaras o ignorar cuando no las contenga.

• A menos que los periódicos y diarios sean nuestro objeto de estudio, no son un buen fundamento de investigación.

• Paginas web (blog).
  
  

Para evitar el plagio, permitir la réplica y reproducción de nuestra investigación, citamos. Para ello, con el principio de registrar cada texto que leamos mediante un software como Mendeley, con las siguientes fichas, la actividad se conoce como ficheo:

• Bibliográfica. Registro solo de la referencia en el formato requerido.

• Comentario. Registro de la referencia y de las ideas principales con juicios, opiniones, ideas sobre el texto u autor.

• Hemerográfica. Registro de referencias obtenidas de periódicos y revistas.

• Textual. Registro de la referencia y la transcripción de un párrafo, el cual fue seleccionado por su importancia y relación con nuestra tema.

• Síntesis. Registro de la referencia y expresar las ideas más importantes, después de analizar -entender la composición- y leer.

• Resumen. Registro de la referencia y exponer la visión de general, con las ideas más importantes.

Sobre los formatos para citar referencias:

• APA. Para ciencia sociales \cite{b4}.

• IEEE. Para electrónica, ingeniería, telecomunicaciones, ... \cite{b3}

• ACM. Para computación \cite{b5}.

• AMS. Para matemáticas \cite{b6}.

Estos formatos eventualmente cambian, por tanto, lo mejor es visitar los sitios oficiales para a estar al día o usar un software con reputación como EndNote, Mendeley, o Zotero para esta tarea.

Sitios web recomendados para matematicos

https://mathscinet.ams.org/mathscinet/search.html

https://terrytao.wordpress.com

Reproducible science projects

https://zenodo.org/

https://www.software.ac.uk/blog/making-code-citable-zenodo-and-github

Corporate research

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2021/09/Microsoft-Research-Plan.pdf

Productos cientificos

• Books

• Publish on Journals https://academic.oup.com/journals/pages/journals_a_to_z?login=false

• Publish on Arxiv

• Publish code open source

Codigo

Cita GitHub si es largo, en caso contrario en anexos

Publish or perish

Intellectual humility

https://en.wikipedia.org/wiki/Publish_or_perish

Latex

https://users.dickinson.edu/~richesod/latex/latexcheatsheet.pdf

Not even wrong

Cargo cult science

Lie-to-children

All models are wrong

Noble lie

Authority

Peer review

Louis S. Luzzo, Sr. on Twitter. (2022, December 24). Retrieved from https://twitter.com/LouisSLuzzoSr/status/1606620516990730241

Endoxa https://www.youtube.com/watch?v=cBwVev0nlAo&ab_channel=Elpensamientoenllamas

https://groups.google.com/g/electionscience/c/gkVMl7R-1yM/m/xjM4NlhXRdwJ?pli=1

El proceso para escribir tesis, articulos, disertaciones y otros proyectos de investigacion

De lo anterior se necesita concretar en entregables y entender como realizarlo. Me centrare especialmente en ciencias computacionales, usando gestion de proyectos, esto es, veremos cada documento de investigacion y otros (codigo, datos) como entregable.

Se espera que (hay exepciones, pero centremonos en lo normal):

1. Sepas Latex.

2. Cumplas las competencias generales de nuesto campo: ciencias compucionales.

3. Sepas ingles.

4. Aceptes mucha retroalimentacion *.

5. Tienes las habilidades y recursos para ejecutarlo.

https://www.cs.dartmouth.edu/~thc/Cormen-rules.pdf

Rules for Writers Diana Hacker

A pocket style manual Diana Hacker

El proceso para crear una Tesis de licenciatura

Las tesis de licenciatura (proyectos de ultimo ano, disertacion, undergraduate project), si bien no se espera que realices un avance en la ciencia, se espera que sea interesante, que practiques en problemas reales, y puede ser la carta de presentacion para futuros trabajos (ya sea de la industria o para una maestria). Debe ser un proyecto donde la ejecucion no sea trivial y con el conocimiento conocido. No trata sobre crear conocimiento inedito.

Cual el es entregable?

Un reporte (escrito) que depende de los lineamientos de la institucion. Generalmente cuenta con:

1. Portada.

2. Resumen.

3. Agredicimientos.

4. Introduccion.

5. Antecedentes.

6. Metodologia.

7. Capitulos sobre el objeto de estudio.

8. Conclusion.

Otros entregables son opcionales (codigo, datos, imagenes, ...) y dependen de los objetivos.

CRITERIO GENERAL DE EVALUACIÓN

De acuerdo con Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018), un protocolo de investigación es un “documento preparado por el investigador que se elabora básicamente para articular el plan del estudio a realizar y convencer a otras personas de que vale la pena llevarlo a cabo y es factible implementarlo”. Asimismo, es un “documento preparado por el investigador que se elabora básicamente para articular el plan del estudio a realizar y convencer a otras personas de que vale la pena llevarlo a cabo y es factible implementarlo” (Sampieri, R., & Mendoza, C., 2018). A grandes rasgos, se evaluará el protocolo tomando como orientación lo expresado por estos autores. A continuación, se enuncian los criterios específicos de evaluación.

CRITERIOS ESPECÍFICOS

ESTRUCTURA GENERAL

1. ¿Incluye portada con datos básicos (nombre de estudiante, título de proyecto de investigación, adscripción, carrera)? [Si / No]

2. ¿Incluye una introducción donde se describe con claridad la problemática que se abordará en el proyecto? [Si / No]

3. ¿Incluye pregunta(s) de investigación? [Si / No] Puede NO estar incluido.

4. ¿Incluye hipótesis? [Si / No] Puede NO estar incluido.

5. ¿Incluye un objetivo general y objetivos específicos? [Si / No]

6. ¿Incluye justificaciones para realizar el proyecto? [Si / No]

7. ¿Incluye antecedentes o estado del arte? [Si / No]

8. ¿Incluye marco teórico? [Si / No]

9. ¿Incluye metodología o diseño metodológico o métodos? [Si / No]

10. ¿Incluye un cronograma tentativo de actividades? [Si / No]

OBJETIVOS

1. ¿El objetivo general concuerda con la problemática a investigar? [Si / No]

2. ¿Se incluye al menos un objetivo específico que claramente está subordinado al objetivo general? [Si / No]

3. ¿La redacción de los objetivos sigue alguna de las estructuras vistas en clase o en alguna referencia de metodología de la investigación? [Si / No] Ejemplo: verbo en infinitivo + variable + unidad de análisis + contexto (Pérez, ?)

4. ¿Los objetivos son factibles y están bien delimitados? [Si / No]

JUSTIFICACIÓN

1. ¿Se manifiesta la relevancia, sentido y necesidad del proyecto de investigación? [Si / No]

ANTECEDENTES

1. ¿Se indica la relación del protocolo con trabajos realizados previamente? [Si / No]

2. ¿Se indica el campo de conocimiento al que pertenece el proyecto? [Si / No]

3. ¿Se mencionan los principales hallazgos o conclusiones de los antecedentes incorporados en el protocolo? [Si / No]

MARCO TEÓRICO

1. ¿Se discute la teoría principal empleada en algunas de las referencias más importantes identificadas en el estado del arte? [Si / No]

2. ¿Se realiza un resumen de los conceptos más importantes de la teoría a usar en el proyecto de investigación? [Si / No]

3. ¿Se describen a grandes rasgos otros elementos relevantes de la teoría propuesta para el proyecto? [Si / No]

4. ¿Se identifican posibles limitaciones de la teoría a utilizar? [Si / No]

METODOLOGÍA, MÉTODOS

1. ¿Se describe con precisión el diseño metodológico? [Si / No]

2. ¿Se especifican cuáles son las variables importantes que se considerarán? [Si / No]

3. ¿Se especifica cómo se medirán las variables? [Si / No]

4. ¿Se indica cómo se obtendrían, analizarían y validarían los resultados? [Si / No]

5. ¿Se ofrece una explicación, aunque sea mínima, sobre la elección de los métodos para analizar los resultados? [Si / No]

6. ¿Se indica cómo se obtendría una o varias muestras? [Si / No]

7. ¿Se mencionan fortalezas y retos de la investigación? [Si / No]

8. ¿Se mencionan con honestidad las expectativas y limitaciones del estudio? [Si / No]

REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA

1. ¿Se citaron todas las referencias usando el formato APA? [Si / No]

2. ¿Se colocaron correctamente todos los datos de todas las referencias? [Si / No]

3. ¿Se dejaron las referencias correctas? Es decir, no faltó agregar alguna referencia relevante ni tampoco faltó eliminar referencias que no son vitales para el protocolo. [Si / No]

Cuanto tiempo?

Para crear una tesis interesante se necesita minimo 6 meses, sin embargo, para nuestro proposito 1 ano. Tambien llegar a generar sinergias si realizas alguna estancia de investigacion previa sobre el tema de interes.

Quienes son los actores?

• Un estudiante (tu).

• El supervisor.

• Y el examinador (el tomador de decisiones).

Actividades

1. Elige una area de estudio.

2. Elige un problema dentro del area de estudio. Dependiendo el problema depende el desarrollo.

3. Escribe los objetivos,

4. Desarrollo.

El artefacto de la incepcion es:

1. La eleccion de un supervisor.

2. Un resumen para la institucion.

El artefacto de la elaboracion es:

1. Un borrador del escrito (completo).

2. La ejecucion completada.

El arterfacto de la

El proceso para crear una Tesis de doctorado

La tesis de doctorado, se espera que realices investigacion y que avances la ciencia.

Es recomendable revisar el trabajo de otros por modalidad:

• https://dspace.mit.edu/

Divugulacion.

CITAS

CITAS APA DIRECTA E INDIRECTA

Referencias

[1] L. Perez, R. Perez y M. V. Seca, Metodología de la investigación científica. Ituzaingó: Editorial Maipue, 2020. [En Línea] Disponible en: https://libcon.rec.uabc.mx:6012/es/ereader/uabc/138497?page=38

[2] Umberto Eco, “Como se hace una Tesis. Técnicas y procedimientos de estudio, investigación y escritura” [Online]. Available: http://www.economia.unam.mx/cedrus/descargas/Como_se_hace_una_tesis.pdf
‌[3] M. Berndtsson, J. Hansson, B. Olsson, and B. Lundell, “Thesis Projects,” 2008.

[4] M. Marder. “Research Methods For Science”, 2011.

[5] del Castillo, C. C. \& Olivares Orozco, S. (2014). Metodología de la investigación.. Grupo Editorial Patria. https://libcon.rec.uabc.mx:6012/es/ereader/uabc/39410?page=102

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https://subjectguides.york.ac.uk/dissertation/topic

Tecnologia

Body of knowledge

Landscape of practice

Community of practice

Who moves science future?

Heroic theory of invention and scientific development

Multiple discoveries

Scientific priority

Father or mother of a field

Sobre los grandes problemas en ciencia

Where can you get feedback on proposals to the P versus NP problem? (I'm not a crank)

Answer (1 of 8): At the Computational Complexity Conference in 2035. Between now and then, you should do the following: * Enroll in a PhD program in theoretical computer science (focusing on complexity theory) or mathematics (focusing on logic). Do not refer to your "proposals to the P versus ...

https://www.quora.com/Where-can-you-get-feedback-on-proposals-to-the-P-versus-NP-problem-I-m-not-a-crank

Impacto

"If you want to have a real impact as a scientist, you need to teach others how to practice your research and there’s no better way than write a book". Richard Hamming. https://www.youtube.com/watch?v=ixIlknu7svM&t=3324s&ab_channel=AssociationforComputingMachinery(ACM)

'The best theory is inspired by practice. The best practice is inspired by theory.' -- Donald Knuth

https://www.youtube.com/watch?v=3U358Rv3ugE&ab_channel=FrankStajanoExplains

Difficulty

Conocimiento cientificio tie

Estandares, Protocolos, …

ISO 80000

Relacion Ciencia/Tecnologia (Ingenieria)

Scientific works

Encyclopedia

Thesis

Paper

Monograph

Dictionary

??Essay??

Pieces of Advice

advice. (2020, May 24). Retrieved from https://math.ucr.edu/home/baez/advice.html

https://www.ams.org/notices/199701/comm-rota.pdf

Clarke's three laws

“The only way to reach perfection is to venture a little way beyond it into imperfection.”

— Van Roy's corollary to Clarke's Second Law.

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Kuhn's "Paradigm" & "Normal Science"

Hegelian dialectic