• Leer un guion de YouTube y determinar la musica sin copyright

• Buscador de musica parecida sin copyright

• Crear musica de acuerdo a guion de YouTube

• A book publisher. The company plans to publish books in the style of Harry Potter, which will include a “magical” performance.

• Como estudiante me gustaria ver mi horario en google calendar con la finalidad de controlar mis horarios.

• Phonetic app

• Blenderbot deploy to Docker and connect with Dialogflow

• Deploy bot to Google Assistant

• GPT-3

• Automatic subscription to YouTube

• Time tracker to Notion

• A VR game in Unity

• A 2-D game in Unity

• A 3-D game in Unity

• Create a letter writer with Line-us or Robotics. https://www.line-us.com/things-to-do

• OSINT Users (system feedback)

• Ideas trunk by tag (classifier)

• BLOG. More sources. Comments.

• Review of code, project, etc.

• Concurso Colab subscription.

• manim online editor (drag and drop).

• Hipotesis: La belleza no es subjetiva. Evidencia: Realizar una muestra de la mayor cantidad de modelos femininas y masculinas durante los ultimos 100 (Fotografias solamente).

• Video to Audio (Anchor.fm)

• Whitelist compiler (hacking).

• API Validator INE Machine learning (pdf or photo).

• Computer science notes

• Word Cloud or tag cloud from a website

• Aplicacion de VR sobre citas y sexo. Y con poco de presupuesto usamos la imagen de personas reales de Tik Tok e Instagram. Nos conectamos con Only Fans, y vemos como podemos conseguir mejores interaciones. https://www.youtube.com/c/CarismaalInstante

• Game Travel Time

• Markdown iframe (readme.md to page)

• RSS with Recommender System

• Portfolio tracker

• https://www.ourfabriq.com/

• NP problem

• Economia conductual + matrices + probabilidad

• Video generator (Experiment + manim + music + voice + script + title + tags + thumbnail + description + comments + render)

• Electronic projects?

• Professional photos.

• Design projects?

• Crazy projects?

• Fractal Language. It should draw figures using a language.

• Photo Automata

• API Prolog (datalog) https://www.youtube.com/watch?v=oo-7mN9WXTw&ab_channel=%23pivorakLvivRubyMeetUp

• Soduku solver

• Cloud tags + graph

• YouTube, convertir los videos en recomendaciones de libros.

• Develop an event-driven, stochastic simulator on the web https://a-herzog.github.io/Warteschlangensimulator/#Download https://simjs.z5.web.core.windows.net/queuing/index.html

• From Internet Archive to Library Genesis

• Regular expression parser

• Implement a full search autocomplete

• Your malloc implementation https://danluu.com/malloc-tutorial/

• https://blog.bytebytego.com/?utm_source=twitter_post

• Set problem solver

• Differential equation solver (symbolic).

• Make a Debugger

• garbage collection

https://projectbook.code.brettchalupa.com/

• http://www.numberworld.org/digits

Conseguir superar concurso del numero e y pi.

• https://missing.csail.mit.edu/ Traducir al espanol.
  • Lineamientos open source
    • master a main

    • Docker

    • https://makeapullrequest.com/

• CS50's Introduction to Computer Science

• https://www.edx.org/course/how-code-simple-data-ubcx-htc1x

• https://www.edx.org/course/how-code-complex-data-ubcx-htc2x

• https://www.coursera.org/learn/programming-languages

• https://www.coursera.org/learn/programming-languages-part-b

• https://www.coursera.org/learn/programming-languages-part-c

• Prolog

• Lisp

• Perl

• wget

• Haskell

• The Theorem Prover Museum (Web). Eprover.
  • Upload a my web from Eprover + mathematica.

  • Create a own theorem prover.

• Crear un servidor web para IoT usando Julia.

• Proyecto de Realidad aumentada.

• Proyecto con computacion cuantica.

• Crear un proyecto de IoT con
  • Arduino, Rasberry PI, Docker e Inteligencia Artificial.

  • Inteligencia artificial:
    • Probability

    • Machine learning

• Implementar una funcion RANDOM propia.

• Escribir y organizar requerimentos para una marca personal.

• Crear un storage para Arch Linux

• SEO Blog

https://mljar.com/mercury/

Single source of truth. LinkedI

https://open-source-ideas.github.io/

NLP Right Citation

Coincidencia semántica.

Muchas veces se dice que un autor dijo tal cosa o cuál cosa, o lo sacan de contexto. O sencillamente, no sabemos si realmente lo dijo o desconocemos en que momento lo dijo. Si bien si se puede googlear, la búsqueda solo incrementa el sesgo, porque dichos resultados no son desde las fuentes originales si no opiniones muchas veces sin respaldo, y como Google prioriza aquellas con mejor “click rate” y el idioma del buscante, se crea un ciclo vicioso.

Idea: Capturar todos los textos de un autor y verificar que en los textos escritos por la persona, realmente existe dicha frase (o una versión parecida sin importar el idioma). Y explicar el contexto en que lo dijo.

Ejemplo:

¿Qué se espera? La cita exacta (fecha, libro, pagina en su idioma original) en formato BIBTEX. Con un breve resumen de que estaba queriendo decir.

¿Cuando y por que lo dijo?

Si lo buscas en Google tanto en espanol como en ingles, notarás que no aparece la cita (cuando lo dijo y el libro en que lo dijo), es probable que este en algun idioma hoy en desuso como el latin o el aleman, aunque el mismo Leibniz hablaba otros idiomas como el ingles o el frances. De ahi la complejidad.

Esto sucede mucho con textos anteriores a Internet.

Open access y data science

https://app-delitos-upiita-ipn.vercel.app/

https://www.youtube.com/watch?v=J4tj2yARFz8&ab_channel=MiguelCarbonell

https://www.youtube.com/watch?v=PCZXKLcljI4&ab_channel=MiguelCarbonell