7. Analítica

1. ¿Por qué medir?

• Lo que no se mide no se puede mejorar

• Los datos nos dicen si no estamos acercando o no a nuestros objetivos

• Como profesional del marketing debes conocer tus números

• El número principal en Marketing es el ROI (Retorno de la inversión)
  • Lo que ganas menos lo que inviertes en marketing, expresado en porcentaje.
  • Si compraras billetes de 20 dólares a 10 dólares cada uno, ¿cuántos comprarías?
  • Si compraras billetes de 10 dólares a 20 dólares cada uno, ¿cuántos comprarías?

• Aparte del ROI puedes medir otras métricas
  • Finanzas
  • Ventas
  • Producción

2. ¿Qué medir?

• Métricas de valor vs las métricas de vanidad (Libro: El método lean startup)

  • Métrica de vanidad es la que te hace sentir bien, te levanta el ego, pero no tiene valor real para el negocio
    • Seguidores en YouTube (o en cualquier red social)
    • Visitas en tu página web
    • Ventas
    • Descargas de tu aplicación

  • Métrica de valor
    • Cuantos de estos seguidores visitan y se registran en nuestra página web
    • Conversiones en tu página web
    • Margen de ganancia
    • Usuarios activos

• OKR (Objective and Key Results, libro Mide lo que importa)

  • Métricas de predicción VS Métricas históricas (libro: Las 4 disciplinas de la ejecución)
    • Objetivo: Aumentar en 10% las ventas en el primer trimestre de 2020
    • Métrica histórica: Las ventas de cada mes
    • Métricas predictivas (¿qué acciones nos harán vender 10% más?)
      • Por lo menos 5 cursos nuevos cada mes.
      • Atender a los clientes en un máximo de 6 horas. Y resolver sus casos en un máximo de 48h.
      • Subir por lo menos dos videos nuevos de YouTube a la semana con un lead magnet
      • Ingresar al menos 100 usuarios nuevos al día

3. KPI

• Key performance indicador (indicador clave de desempeño).

• Depende de la estrategia

• Ejemplo (caso EDteam)
  • Nuestras ventas están bien, todos los meses llegan muchos clientes nuevos
  • Sin embargo los ingresos no suben
  • Luego de investigar descubrimos que es porque nuestra tasa de retención es bajísima.
  • Por lo tanto nuestro objetivo es mejorar la retención un 20% en un mes.
  • ¿Cuál será el KPI para este objetivo?
    • La tasa de retención
    • Detras de ese KPI están nuestras métricas de predicción

4. Métricas básicas

• Web

  • Visitas diarias

  • Usuarios

  • Tasa de rebote y tasa de salida

  • Tiempo de permanencia

  • Páginas más vistas

  • Páginas de aterrizaje y páginas de salida

  • Conversiones

• Redes sociales

  • Cada red social tiene sus propias métricas

  • Pero hay algunas comunes a todas
    • Alcance (reach)
    • Impresiones
    • Engagement
    • Seguidores
      • Edad, pais
    • Comentarios

  • Instagram
    • Visitas al perfil
    • Visitas al sitio web

  • LinkedIn
    • Mide la profesion de tus seguidores y los que interactuan con tu contenido

  • YouTube
    • CTR (click through ratio)
      • Que porcentaje de personas que ven la miniatura de tu video en recomendados le dan click.
    • Tiempo de visualización

  • Facebook
    • Page views y page previews

  • Twitter
    • Menciones y retuits

5. Otras métricas

• Email marketing
  • Tasa de apertura
  • Tasa de rebote
  • Spam
  • Tiempo de apertura
  • Tasa de clicks

• Tests A/B
  • Correo electrónico
    • Sendinblue
    • Mailchimp
  • Landing pages
    • Google Optimize
    • Optimizely
    • Hubspot
    • WordPress
    • Programadores

• Encuestas
  • Surveymonkey
  • Typeform
  • Google forms
  • Jotform

• Soporte al cliente
  • Helpscout
  • Intercom
  • Zendesk
  • Groove
  • Zoho desk
  • Freshdesk

6. Herramientas

• Google Analytics

• Hotjar

• Kissmetrics

• Bit.ly

• Hojas de cálculos

• Similarweb

• WordPress

• Hubspot

• Ubersuggest https://neilpatel.com/ubersuggest/

• Google trends

• Dashboard
  • Google Data Studio
  • Zoho Analytics
  • Power Bi (Microsoft)